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  • (-) Organizational Unit = Urban Water Management SWW
  • (-) Publication Year = 2018 - 2018
  • (-) Keywords ≠ Digital Elevation Model (DEM)
  • (-) Eawag Authors = Moy de Vitry, Matthew
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Automatisierte Erfassung von Siedlungsentwässerungsinfrastruktur mittels Strassenbildern und eines künstlichen neuronalen Netzwerks
Boller, D., Moy de Vitry, M., Wegner, J. D., & Leitão, J. P. (2018). Automatisierte Erfassung von Siedlungsentwässerungsinfrastruktur mittels Strassenbildern und eines künstlichen neuronalen Netzwerks. In T. G. Schmitt (Ed.), Schriftenreihe Wasser Infrastruktur Ressourcen: Vol. 1. Regenwasser in urbanen Räumen. aqua urbanica trifft RegenwasserTage 2018. Tagungsband (pp. 251-254). Kaiserslautern: Institut Wasser Infrastruktur Ressourcen.
Automatisierte Erfassung von Siedlungsentwässerungsinfrastruktur mittels Strassenbildern und eines künstlichen neuronalen Netzwerks
Leitão, J. P., Peña, S., Lüthi, B., & Moy de Vitry, M. (2018). Automatisierte Erfassung von Siedlungsentwässerungsinfrastruktur mittels Strassenbildern und eines künstlichen neuronalen Netzwerks. In T. G. Schmitt (Ed.), Schriftenreihe Wasser Infrastruktur Ressourcen: Vol. 1. Regenwasser in urbanen Räumen. aqua urbanica trifft RegenwasserTage 2018. Tagungsband (pp. 269-272). Kaiserslautern: Institut Wasser Infrastruktur Ressourcen.
Urban overland runoff velocity measurement with consumer-grade surveillance cameras and surface structure image velocimetry
Leitão, J. P., Peña-Haro, S., Lüthi, B., Scheidegger, A., & Moy de Vitry, M. (2018). Urban overland runoff velocity measurement with consumer-grade surveillance cameras and surface structure image velocimetry. Journal of Hydrology, 565, 791-804. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2018.09.001
Sewer inlet localization in UAV image clouds: improving performance with multiview detection
Moy de Vitry, M., Schindler, K., Rieckermann, J., & Leitão, J. P. (2018). Sewer inlet localization in UAV image clouds: improving performance with multiview detection. Remote Sensing, 10(5), 706 (18 pp.). https://doi.org/10.3390/rs10050706