An den fünf Baumarten Fichte (Picea abies), Tanne (Abies alba), Föhre (Pinus sylvestris), Lärche (Larix decidua) und Buche (Fagus sylvatica) wird untersucht, wie die Qualität des Schnittholzes von den am stehenden Baum erkennbaren Merkmalen abhängt und inwieweit eine Voraussage über die Schnittholzqualität auf Grund verschiedener Rundholzklassierungen (Kombination von Einzelmerkmalen mit multipler Regression, Taxierung gemäss erstem Schweiz. Landesfortinventar, gemäss Waldwachstumskunde sowie nach den Richtlinien der «Schweiz. Holzhandels-Gebräuche» am stehenden Baum und am Trämel) möglich ist.
Dank der grossen Zahl der untersuchten Bäume sind die Beziehungen zwischen den am stehenden Baum erkennbaren Merkmalen und der Holzqualität statistisch meist signifikant; die Korrelationskoeffizienten sind jedoch klein. Dies ist auf die natürliche Variabilität der Holzeigenschaften zurückzuführen, die sehr gross ist und durch ein einzelnes Merkmal nicht genügend eingeschränkt werden kann. Werden gleichzeitig mehrere Merkmale in einem multiplen Regressionsmodell berücksichtigt, können bei Buchen und Fichten ungefähr 40% und bei Tannen, Föhren und Lärchen 55% der gesamten Variabilität der Holzqualität am Brett erklärt werden. Die bisher verwendeten Standardverfahren für die Beurteilung der Holzqualität am stehenden Baum sind demgegenüber durchwegs unbefriedigend, erklären sie doch nur 10 bis 30% der Variabilität.
Die Auswertung zeigt, dass die üblichen Anspracheverfahren verbessert und effizienter gestaltet werden müssen. Eine organisatorisch einfache, objektive und kostengünstige Taxierungsmethode wurde erarbeitet.

This study examines how the quality of the sawn timber of five tree species, namely spruce (Picea abies), fir (Abies alba), pine (Pinus sylvestris), larch (Larix decidua) and beech (Fagus sylvatica) depends on the visible characteristics of the standing timber, and to what degree the quality of the rough timber can be made on the basis of various characteristics (from acombination of individual characteristics with multiple regression, taxation according to the First Swiss Forest lnventory basic principles of forest growth and the guidelines laid down by the "Schweiz. Holzhandels-Gebräuche" for standing and felled timber).
Due to the large number of trees examined the relationships between the visible characteristics of the standing tree and the timber quality are mostly statistically significant, though the correlation coefficients are small. This is due to the great natural variability of tree characteristics which cannot be adequately assessed from one parameter alone. When several features are included in one multiple regression model, the overall variability of the sawn timber quality can be reduced to about 40% for beech and spruce and 55% for fir, pine and larch. The conventional procedures for assessing the quality of standing timber are, in contrast, unsatisfactory, as they explain only 10-30% of the variability.
The evaluation shows that the conventional assessment procedures must be improved and made more efficient. A simply organised, objective and cost-efficient method was therefore elaborated.