Die Erhebung des Nadel-/Blattverlustes bei Waldschadensinventuren ist bekanntermaßen nicht frei von subjektiven Einflüssen der Beobachter. Da die wahren Nadel-/Blattverluste bei Einzelbäumen unbekannt sind, gestaltet sich die Analyse der Beobachtereinflüsse problematisch. Es wird ein Modell vorgestellt, das die Herleitung der Schätzgenauigkeit und die Analyse der Verzerrungen (Bias) bei einzelnen Beobachtern erlaubt. In dem Modell werden 2 Arten von Verzerrungen berücksichtigt. Einerseits werden systematische Unter- oder Überschätzungen, die unabhängig von der Ausprägung des Nadel-/Blattverlustes sind, behandelt, andererseits gibt es Verzerrungen, die mit steigendem Nadel-/Blattverlust zu- oder abnehmen. [...]

The assessment of needle/leaf loss in forest damage inventories is usually not free of subjective observer bias. As the true needle/leaf loss of single trees is unknown, the analysis of observerbias is not straightforward. In this paper a model is introduced, that allows the calculation of the precision and analysis of observer bias for single observers without the knowledge of the true needle/leaf losses. Two different types of bias are treated by the model: (1) systematic over- or underestimation of crown transparency, which is independent of the amount of needle/leaf loss, and (2) bias depending on the amount of needle/leaf loss.