Informationen über die Ausdehnung und die Entwicklung von Gebüschwäldern sind für verschiedene forstliche und ökologische Fragestellungen von Bedeutung, jedoch sind aktuelle und flächendeckende Datensätze kaum verfügbar. Im Rahmen dieser Arbeit wurde die Kartierung des Gebüschwaldes mit Dominanz von Alpenerle, Legföhre und Hasel für den Kanton Graubünden auf Basis von landesweit verfügbaren Fernerkundungsdaten untersucht. Es wurden die Satellitendaten von Sentinel-1 und Sentinel-2 sowie ein Vegetationshöhenmodell und ein Geländemodell verwendet. Für die überwachte Klassifikation mit Random Forest, einem auf Entscheidungsbäumen basierenden Verfahren des maschinellen Lernens, wurden vom Kanton bereitgestellte und durch Luftbildinterpretation ergänzte Trainingsflächen verwendet. Die unabhängige Validierung der Ergebnisse wurde mit Daten des Landesforstinventars (LFI) durchgeführt. Alpenerlen- und Legföhrenwälder liessen sich mit einer hohen Genauigkeit von 92.1% bzw. 86.7% klassifizieren, für Haselwälder betrug die interne Modellgüte hingegen nur 66.7%. Die resultierende Flächenausdehnung des Gebüschwaldes war vergleichbar mit den Angaben des LFI. Beim direkten Vergleich mit den LFI-Luftbildinterpretationspunkten wurden grössere Abweichungen festgestellt. Der Hauptgrund dafür ist der unterschiedliche räumliche Detaillierungsgrad. LFI-Flächen mit einem hohen Strauchanteil wurden jedoch zuverlässig als Gebüschwald klassifiziert. Die hier vorgestellte Methode unterstreicht das Potenzial von schweizweit verfügbaren Fernerkundungsdaten für eine weitgehend objektive, kosteneffiziente und grossflächige Kartierung von Gebüschwäldern in einer für die Praxis genügenden Genauigkeit.