Bei grossflächiger Kartierung von Bodenbedeckungen basierend auf Fernerkundungsdaten entstehen oft systematische Fehler. Um solchen entgegenzuwirken, können Active Learning-Verfahren eingesetzt werden, welche eine effiziente Verbesserung der Kartengenauigkeit ermöglichen. Für die Erstellung der fernerkundungsbasierten und schweizweiten Gebüschwaldkarte im Rahmen des Schweizerischen Landesforstinventars wurde ein solches Verfahren angewandt. Anhand dieses Beispiels soll aufgezeigt werden, wie mittels Active Learning der mittlere absolute Fehler einer grossflächigen Karte mit vertretbarem Aufwand von 6.04% auf 2.68% mehr als halbiert werden konnte.