Die räumliche Variabilität der Schneedecke im Gebirge wird durch eine komplexe Kombination topographischer und meteorologischer Faktoren beeinflusst. Innerhalb weniger Meter Distanz finden sich schneefreie Stellen, aber auch Mulden mit Schneehöhen von mehreren Metern. Dies hat grosse Auswirkungen auf die Lawinengefahr, die Wasserspeicherkapazität der Schneedecke sowie Flora und Fauna im Gebirge. Meist wird die Schneehöhe im Gebirge mit Punktmessungen an Wetterstationen oder von Hand erfasst. Allerdings können solche Messungen nur ein unvollständiges Bild der tatsächlichen Schneeverteilung zeichnen. Mit neuen Fernerkundungsplattformen wie Drohnen, Flugzeugen oder optischen Satelliten können photogrammetrisch sehr präzise Oberflächenmodelle erstellt werden. Subtrahiert man ein Oberflächenmodell ohne Schneebedeckung von einem Oberflächenmodell mit Schneebedeckung, erhält man eine räumlich zusammenhängende Kartierung der Schneehöhenverteilung. Am SLF werden seit 2010 solche präzisen Schneehöhenkarten erstellt. Diese erweisen sich als wichtige Grundlage für zahlreiche Anwendungen.

The spatial variability of the mountain snowpack is influenced by a complex combination of topographical and meteorological factors. Within a few meters there are snow-free spots, but also hollows with snow depths of several meters. This has a major impact on the risk of avalanches, the water storage capacity of the snowpack and the flora and fauna in the mountains. The snow depth in the mountains is usually recorded with point measurements at weather stations or by hand. However, such measurements can only paint an incomplete picture of the actual snow distribution. With new remote sensing platforms such as drones, airplanes or optical satellites, very precise surface models can be created photogrammetrically. Subtracting a surface model without snow cover from a surface model with snow cover results in a spatially coherent mapping of the snow depth distribution. Such precise snow depth maps have been created at the SLF since 2010. These prove to be an important basis for numerous applications.