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  • (-) WSL Authors = Rüetschi, Marius
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Active Learning zur effizienten Erstellung fernerkundungsbasierter Karten
Rüetschi, M., Weber, D., & Ginzler, C. (2022). Active Learning zur effizienten Erstellung fernerkundungsbasierter Karten. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 120(9-10), 206-209.
Wide-area analysis-ready radar backscatter composites
Small, D., Rohner, C., Miranda, N., Rüetschi, M., & Schaepman, M. E. (2022). Wide-area analysis-ready radar backscatter composites. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 5201814 (14 pp.). https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3055562
Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series
Iosifescu Enescu, I., de Espona, L., Haas-Artho, D., Kurup Buchholz, R., Hanimann, D., Rüetschi, M., … Pellissier, L. (2021). Cloud optimized raster encoding (CORE): a web-native streamable format for large environmental time series. Geomatics, 1(3), 369-382. https://doi.org/10.3390/geomatics1030021
Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland
Malkoç, E., Rüetschi, M., Ginzler, C., & Waser, L. T. (2021). Countrywide mapping of trees outside forests based on remote sensing data in Switzerland. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100, 102336 (10 pp.). https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102336
Die Lebensraumkarte der Schweiz im Überblick. Carte synoptique des habitats de Suisse
Price, B., Huber, N., Pazur, R., Rüetschi, M., & Ginzler, C. (2021). Die Lebensraumkarte der Schweiz im Überblick. Carte synoptique des habitats de Suisse. Nature et Paysage. Natur und Landschaft: Inside (4), 14-15.
Countrywide mapping of shrub forest using multi-sensor data and bias correction techniques
Rüetschi, M., Weber, D., Koch, T. L., Waser, L. T., Small, D., & Ginzler, C. (2021). Countrywide mapping of shrub forest using multi-sensor data and bias correction techniques. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 105, 102613 (10 pp.). https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102613
Künstliche Intelligenz im Wald - der neue «Waldmischungsgrad LFI»
Waser, L., Rüetschi, M., & Rehush, N. (2021). Künstliche Intelligenz im Wald - der neue «Waldmischungsgrad LFI». Bündnerwald, 74(5), 54-57.
Mapping dominant leaf type based on combined Sentinel-1/-2 data – Challenges for mountainous countries
Waser, L. T., Rüetschi, M., Psomas, A., Small, D., & Rehush, N. (2021). Mapping dominant leaf type based on combined Sentinel-1/-2 data – Challenges for mountainous countries. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 180, 209-226. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.08.017
Erfassung von Sturmschäden mittels Satellitenbildern am Beispiel des Gewittersturms Bernd: was ist möglich, was nicht?
Weber, D., Rüetschi, M., Waldner, P., & Waser, L. (2021). Erfassung von Sturmschäden mittels Satellitenbildern am Beispiel des Gewittersturms Bernd: was ist möglich, was nicht? Zürcher Wald, 53(6), 43-47.
A spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000-2018
Forzieri, G., Pecchi, M., Girardello, M., Mauri, A., Klaus, M., Nikolov, C., … Beck, P. S. A. (2020). A spatially explicit database of wind disturbances in European forests over the period 2000-2018. Earth System Science Data, 12(1), 257-276. https://doi.org/10.5194/essd-12-257-2020
Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten
Weber, D., Rüetschi, M., Small, D., & Ginzler, C. (2020). Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171(2), 51-59. https://doi.org/10.3188/szf.2020.0051
Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach <em>«</em>Burglind<em>»</em>
Rüetschi, M., Small, D., Waser, L. T., & Ginzler, C. (2019). Lokalisierung von Windwürfen mit Sentinel-1A/B-Daten: ein Versuch nach «Burglind». Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 170(2), 106-109. https://doi.org/10.3188/szf.2019.0094
Rapid detection of windthrows using Sentinel-1 C-band SAR data
Rüetschi, M., Small, D., & Waser, L. T. (2019). Rapid detection of windthrows using Sentinel-1 C-band SAR data. Remote Sensing, 11(2), 115 (23 pp.). https://doi.org/10.3390/rs11020115