Active Filters

  • (-) WSL Authors = Ginzler, Christian
  • (-) WSL Research Units ≠ Mountain Hydrology and Mass Movements
Search Results 61 - 80 of 215
Select Page
The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time
Giuliani, G., Peduzzi, P., Chatenoux, B., Richard, J. P., Poussin, C., Schaepman, M., … Ginzler, C. (2020). The Swiss Data Cube: earth observations for monitoring Switzerland's environment in space and time. In S. Nativi, C. Wang, G. Landgraf, M. A. Liberti, P. Mazzetti, & Z. S. Mohamed-Ghouse (Eds.), IOP conference series: earth and environmental science: Vol. 509. International Symposium on Digital Earth (p. 012021 (2 pp.). https://doi.org/10.1088/1755-1315/509/1/012021
An effective way to map land-use intensity with a high spatial resolution based on habitat type and environmental data
Meier, E. S., Indermaur, A., Ginzler, C., & Psomas, A. (2020). An effective way to map land-use intensity with a high spatial resolution based on habitat type and environmental data. Remote Sensing, 12(6), 969 (21 pp.). https://doi.org/10.3390/rs12060969
Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry
Price, B., Waser, L. T., Wang, Z., Marty, M., Ginzler, C., & Zellweger, F. (2020). Predicting biomass dynamics at the national extent from digital aerial photogrammetry. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 90, 102116 (10 pp.). https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102116
Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation
Wang, Z., Ginzler, C., & Waser, L. T. (2020). Assessing structural changes at the forest edge using kernel density estimation. Forest Ecology and Management, 456, 117639 (13 pp.). https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117639
Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten
Weber, D., Rüetschi, M., Small, D., & Ginzler, C. (2020). Grossflächige Klassifikation von Gebüschwald mit Fernerkundungsdaten. Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 171(2), 51-59. https://doi.org/10.3188/szf.2020.0051
Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar?
Zweifel, R., Ginzler, C., Psomas, A., Braun, S., Walthert, L., & Etzold, S. (2020). Baumwasserdefizite erreichten im Sommer 2018 Höchstwerte - war das aus dem All erkennbar? Schweizerische Zeitschrift für Forstwesen, 172(5), 302-305.
Resultate der Wirkungskontrolle Biotopschutz – Kurzfassung. Stand 2019
Bergamini, A., Ginzler, C., Schmidt, B. R., Bedolla, A., Boch, S., Ecker, K., … Holderegger, R. (2019). Resultate der Wirkungskontrolle Biotopschutz – Kurzfassung. Stand 2019. Bern: Bundesamt für Umwelt BAFU.
Résultats du suivi des effets de la protection des biotopes – résumé. État 2019
Bergamini, A., Ginzler, C., Schmidt, B. R., Bedolla, A., Boch, S., Ecker, K., … Holderegger, R. (2019). Résultats du suivi des effets de la protection des biotopes – résumé. État 2019. Berne: Office fédéral de l’environnement (OFEV).
Zustand und Entwicklung der Biotope von nationaler Bedeutung: Resultate 2011–2017 der Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz
Bergamini, A., Ginzler, C., Schmidt, B. R., Bedolla, A., Boch, S., Ecker, K., … Holderegger, R. (2019). Zustand und Entwicklung der Biotope von nationaler Bedeutung: Resultate 2011–2017 der Wirkungskontrolle Biotopschutz Schweiz. WSL Berichte: Vol. 85. Birmensdorf: Eidg. Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL.
Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran
Bihamta Toosi, N., Soffianian, A. R., Fakheran, S., Pourmanafi, S., Ginzler, C., & Waser, L. T. (2019). Comparing different classification algorithms for monitoring mangrove cover changes in southern Iran. Global Ecology and Conservation, 19, e00662 (16 pp.). https://doi.org/10.1016/j.gecco.2019.e00662
Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes
Boch, S., Bedolla, A., Ecker, K. T., Ginzler, C., Graf, U., Küchler, H., … Bergamini, A. (2019). Threatened and specialist species suffer from increased wood cover and productivity in Swiss steppes. Flora, 258, 151444 (9 pp.). https://doi.org/10.1016/j.flora.2019.151444
Wie steht es um die Biotope von nationaler Bedeutung?
Boch, S., Bedolla, A., Ecker, K., Ginzler, C., Graf, U., Holderegger, R., … Bergamini, A. (2019). Wie steht es um die Biotope von nationaler Bedeutung? FloraCH, 9, 4-6.
Area-wide products
Ginzler, C., Price, B., Bösch, R., Fischer, C., Hobi, M. L., Psomas, A., … Waser, L. T. (2019). Area-wide products. In C. Fischer & B. Traub (Eds.), Managing forest ecosystems: Vol. 35. Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment (pp. 125-142). https://doi.org/10.1007/978-3-030-19293-8_7
Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern
Ginzler, C., Marty, M., & Waser, L. T. (2019). Landesweite digitale Vegetationshöhenmodelle aus historischen SW - Stereoluftbildern. In T. P. Kersten (Ed.), Publikationen der DGPF: Vol. 28. Dreiländertagung der OVG, DGPF und SGPF. Photogrammetrie - Fernerkundung - Geoinformation - 2019 (pp. 400-406).
Remote sensing data sources
Ginzler, C. (2019). Remote sensing data sources. In C. Fischer & B. Traub (Eds.), Managing forest ecosystems: Vol. 35. Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment (pp. 95-100). https://doi.org/10.1007/978-3-030-19293-8_3
Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application
Ginzler, C. (2019). Variables on the sample plot captured by the stereo GIS application. In C. Fischer & B. Traub (Eds.), Managing forest ecosystems: Vol. 35. Swiss National Forest Inventory – Methods and models of the fourth assessment (pp. 111-124). https://doi.org/10.1007/978-3-030-19293-8_6
A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration
Heinzel, J., & Ginzler, C. (2019). A single-tree processing framework using terrestrial laser scanning data for detecting forest regeneration. Remote Sensing, 11(1), 60 (20 pp.). https://doi.org/10.3390/rs11010060
Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2
Lang, N., Ginzler, C., Schindler, K., & Wegner, J. D. (2019). Landesweite Vegetationshöhenmodelle mit Deep Learning und Sentinel-2. Geomatik Schweiz, Géomatique Suisse, Geomatica Svizzera, 117(9), 256-259. https://doi.org/10.5169/seals-864688
Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine region
Piermattei, L., Marty, M., Ginzler, C., Pöchtrager, M., Karel, W., Ressl, C., … Hollaus, M. (2019). Pléiades satellite images for deriving forest metrics in the Alpine region. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 80, 240-256. https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.04.008
Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren
Rigling, A., Etzold, S., Bebi, P., Brang, P., Ferretti, M., Forrester, D., … Wohlgemuth, T. (2019). Wie viel Trockenheit ertragen unsere Wälder? Lehren aus extremen Trockenjahren. In M. Bründl & J. Schweizer (Eds.), WSL Berichte: Vol. 78. Lernen aus Extremereignissen (pp. 39-51). https://doi.org/10.55419/wsl:19983